5.1 Makna, supervenience dan simbol landasan
Web ini sering dipahami
sebagai seperangkat lapisan, dengan standarisasi, menggunakan bahasa atau protokol yang bertindak sebagai platform baru, yang bersifat formal dan lebih
ekspresif.
Platform ini seperti TCP /
IP, yang sengaja dimaksudkan untuk menjadi senetral mungkin. Semantic Web adalah contoh jelas arsitektur yang tidak menggunakan aturan
dan arahan berlapis. Representasi berlapis tersebut tidak reduktif tingkat atas yang tidak hanya singkatan
ekspresi di tingkat yang lebih rendah.
Fakta bahwa Semantic Web bekerja di dunia data relasional, dengan mesin melakukan banyak pekerjaan,
berarti itu belum tentu berkewajiban untuk memecahkan masalah definisi dan logika yang telah terbukti
sangat tahan terhadap analisis dalam dunia bahasa alami, meskipun wawasan
baru mungkin diperoleh
dari landasan di URI dibahas.
5.2 Web reasoning
5.2.1 Plus ¸ca change?
Proyek umum di Artificial
Intelligence (AI) mencoba untuk menghasilkan pemecah masalah atas dasar
deskripsi simbolik dan penalaran, driver yang kuat, penelitian AI dimulai sekitar tahun
1960-an dan 1970-an, akhirnya kandas pada kesulitan yang menentukan segala sesuatu yang
diperlukan untuk komputer dengan alasan tentang situasi yang sewenang-wenang.
Kegagalan ini menyebabkan nama 'GOFAI'
(Good Old Kuno AI) diremehkan
untuk proyek tersebut.
Hal ini dikatakan oleh beberapa
bahwa Web, dan khususnya Semantic web terancam membuat semua kesalahan yang
sama seperti GOFAI. Secara
khusus, kebutuhan untuk menciptakan ontologi untuk membantu berbagi data dan
sebagainya telah dilihat sebagai keperluan dalam konteks teori, bebas dari
segala sesuatu.
Proyek CYC yang banyak
dikutip, menghasilkan basis pengetahuan raksasa dan mesin inferensi untuk mendukung
'akal sehat' penalaran tampak
tidak rusak pada bagian belakang masalah, sedangkan ontologi yang dihasilkan oleh gerakan ontologi filsafat
resmi tampak agak rumit dan menakutkan, meskipun telah disarankan bahwa mereka dapat digunakan
(sebagai semacam ontologi 'dalam') untuk membawa bersama-sama ontologi ringan tumpang tindih dan
menghubungkannya satu sama lain.
5.2.2 Cara alternatif penalaran
Ada berbagai jenis penalaran. Asosiatif penalaran,
misalnya, telah digunakan untuk penyaringan kolaboratif dalam sistem
recommender. Namun, penalaran asosiatif bukanlah satu satunya cara
Penalaran
analogis, Penalaran dengan analogi bekerja dengan bercak
karakteristik yang sama antara dua mata pelajaran, dan kemudian dengan asumsi
bahwa mata pelajaran memiliki lebih karakteristik yang sama - secara khusus
bahwa jika subjek A memiliki property P, maka
dengan analogi begitu juga subjek B. Jelas
keberhasilan penalaran analogis tergantung pada memiliki
representasi dari dua mata pelajaran yang memungkinkan untuk tempat analogi,
dan menjadi hati-hati (namun kreatif) di dalam penalaran sebenarnya.
5.2.3 Penalaran dibawah inkonsistensi
Web sebagai media
demokratis dengan penerbitan murah. Kekuatan-kekuatan sosial membuat inkonsistensi tak terelakkan di setiap
bagian berukuran layak dari Web. Oleh
karena itu salah satu solusi untuk masalah inkonsistensi adalah untuk
mengembangkan strategi untuk menangani dengan kontradiksi seperti yang muncul.
Alternatif
lain, ini adalah kesempatan aplikasi untuk paraconsistent logika, yang
memungkinkan ekspresi inkonsistensi tanpa sesuai deduktif gratis-untuk-semua.
logika paraconsistent melokalisasi efek inkonsistensi,
dan sering membutuhkan relevansi semantik proposisi digunakan dalam pemotongan,
yang mencegah efek dari penyebaran luar hotspot bertentangan.
5.3 Web Epistemology
Eptimologi adalah teori pengetahuan, yaitu membahas
tentang bagaimana cara mendapatkan pengetahuan dari objek yang ingin
dipikirkan.
Ada dua hal penting epistemologis untuk Web Science, yaitu:
- Salah satu tujuan dari Web adalah untuk memfasilitasi diskusi rasional ide, daripada hanya semacam serangan dengan motif dendam ad hominem.
- Web memiliki struktur radikal desentralisasi, dapat digunakan untuk sembrono atau kejahatan.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar